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Helm.ai 隆重推出適用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)及機器人的 VidGen-1 模型
能夠生成高度逼真的駕駛場(chǎng)景視頻序列
訓練機器學(xué)習往往需要投入眾多人力，于自動(dòng)駕駛汽車(chē)及移動(dòng)機器人相關(guān)的模型中這一情況尤甚。程序員需要為大量圖像進(jìn)行注釋操作，并對由此產(chǎn)生的行為予以監督和驗證。Helm.ai 于上個(gè)月所推出的 VidGen-1 生成式人工智能模型，與傳統訓練模型的方式截然不同，其能夠生成逼真的駕駛場(chǎng)景視頻序列。
Helm.ai 聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官 Vladislav·Voroninski 指出：“我們將多年來(lái)研發(fā)的深度教學(xué)技術(shù)與生成式深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構方面的內部創(chuàng )新予以整合，構建出一種高效且可擴展的方式，用于制作逼真的人工智能生成視頻。生成式人工智能有利于提升可擴展性，并完成那些不存在一個(gè)客觀(guān)答案的任務(wù)。生成式人工智能具有非確定性，其著(zhù)眼于各種可能性的分布，這對于處理傳統監督學(xué)習方法難以解決的邊緣情況極為重要。VidGen-1 并不具備注釋數據的能力?！?/p>
Voroninsk 稱(chēng)：“特斯拉內部或許在人工智能領(lǐng)域開(kāi)展了諸多工作，然而眾多其他汽車(chē)原始設備制造商方才剛剛起步。VidGen-1 的客戶(hù)即為這些原始設備制造商，此項技術(shù)能夠助力他們在開(kāi)發(fā)用于汽車(chē)、卡車(chē)和其他自動(dòng)駕駛汽車(chē)的軟件時(shí)更具競爭力?！?/p>
Helm.ai 宣稱(chēng)，其生成式人工智能技術(shù)具備高準確性和可擴展性，并且計算量較低。鑒于 VidGen-1 支持在仿真中迅速生成具有逼真行為的有利條件，因而有助于縮小仿真與現實(shí)之間的差距。Helm.ai 的模型能夠應用于技術(shù)堆棧的較低層級，并非僅僅為仿真生成視頻，它能夠用于 AMR、自動(dòng)采礦車(chē)以及無(wú)人機。
